無人駕駛公交車自動識別信號燈、變道超車；數(shù)字孿生工廠助力企業(yè)數(shù)字化運營；智能算法模型對企業(yè)用水量精細化預測……這些不斷涌現(xiàn)的創(chuàng)新應用，都在借助人工智能技術實現(xiàn)。
根據(jù)中國信通院預計，2022年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模（增加值）達到5080億元，同比增長18%。人工智能不斷賦能經(jīng)濟社會發(fā)展各領域，成為科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的新動能。
“擁抱”實體經(jīng)濟 傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級加速
在浙江恒逸集團雙兔材料有限公司的生產(chǎn)車間，近50歲的質(zhì)檢女工王禮娜不曾設想，自己會成為一名數(shù)據(jù)標注工程師，“AI質(zhì)檢師”代替人力活躍在質(zhì)量檢測一線。
過去，王禮娜需要用強光手電筒照射，尋找斷絲、污漬等十多種質(zhì)量問題，每天檢驗近3000個絲錠。現(xiàn)在，20臺工業(yè)相機對生產(chǎn)線上的絲錠進行拍攝，每個絲錠會生成十余張照片，傳輸至數(shù)據(jù)中心進行分析判斷。而王禮娜則負責將絲錠的污損拍照、標注。
“傳統(tǒng)的光學成像與人工智能算法結(jié)合，實現(xiàn)對產(chǎn)品復雜表面的深度分析，智能質(zhì)檢系統(tǒng)會判定該絲錠是否為異常產(chǎn)品，并對流水線做出分撥的指令。”進行系統(tǒng)研發(fā)的百度智能云相關技術人員告訴《經(jīng)濟參考報》記者，人工智能解決了傳統(tǒng)機器視覺識別能力不足的問題。現(xiàn)在單個絲錠的檢驗時間可以縮短到2.5秒，效率提高了70%。
類似的智能場景在生產(chǎn)生活中并不少見：港口內(nèi)，自動無人碼頭運轉(zhuǎn)有條不紊；礦區(qū)里，智能勘探、無人采礦作業(yè)護航安全生產(chǎn)；智慧醫(yī)療領域，智能技術有效減輕醫(yī)護人員工作壓力，提高醫(yī)療裝備的診斷準確性……
“隨著人工智能賦能的效果逐漸顯著，更多行業(yè)和領域正加速擁抱人工智能，驅(qū)動人工智能技術迭代升級和產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展進步。”中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏表示，根據(jù)中國信通院最新數(shù)據(jù)，預計2022年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模（增加值）達到5080億元，同比增長18%。人工智能已形成完整的產(chǎn)業(yè)體系，成為新的增長引擎。
創(chuàng)新成果涌現(xiàn) 智能產(chǎn)業(yè)實力持續(xù)提升
產(chǎn)業(yè)保持較快增長的同時，人工智能創(chuàng)新實力持續(xù)提升。
這從人工智能論文、專利數(shù)量的增速中可見一斑。來自中國信通院的數(shù)據(jù)顯示，2012年至2022年9月，全球人工智能領域發(fā)表的論文約100萬篇，其中28%的論文來自中國。中國高水平論文產(chǎn)出占比從2012年的20.36%增長到2021年的50.71%；專利數(shù)量上，全球人工智能專利累計授權量25萬件，中國占比60%。
“智能芯片、開源框架等關鍵核心技術取得重要突破，智能芯片、終端、機器人等標志性產(chǎn)品的創(chuàng)新能力持續(xù)增強。”工信部科技司副司長任愛光說。
一大批人工智能相關企業(yè)正在不斷成長。企查查數(shù)據(jù)顯示，近10年來，我國新增人工智能相關企業(yè)注冊量逐年上升，其中2022年新增量同比增長18.55%。
“伴隨大規(guī)模預訓練模型等技術發(fā)展，AIGC（人工智能技術生成內(nèi)容）企業(yè)、對話式AI企業(yè)和開源大模型庫獲得廣泛關注。”何寶宏說，截至2022年11月底，全球一共有168家人工智能獨角獸企業(yè)，中國兩家企業(yè)入圍估值前十名。
人工智能的創(chuàng)新發(fā)展離不開政策引導、產(chǎn)業(yè)體系健全、應用方積極響應，多方面形成了良好的生態(tài)循環(huán)。
近年來，我國先后發(fā)布《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》等多項政策文件，為人工智能核心技術攻關、產(chǎn)品落地應用以及探索發(fā)展新模式新路徑提供了重要支持。
“在推進技術創(chuàng)新攻關上，我們以人工智能創(chuàng)新任務揭榜掛帥為抓手，發(fā)現(xiàn)和培育優(yōu)秀企業(yè)，競爭產(chǎn)出一批優(yōu)秀產(chǎn)品，調(diào)動行業(yè)資源和積極性，構建研發(fā)-產(chǎn)業(yè)-應用‘快車道’。組建智能傳感器、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等國家制造業(yè)創(chuàng)新中心，加強共性技術研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化。”任愛光說。
從“可用”向“好用” 新趨勢帶來新機遇
近段時間，智能聊天機器人ChatGPT備受關注，其上線僅兩個月，注冊用戶破億，內(nèi)容搜索、編寫代碼等應用引發(fā)人們對人工智能技術的新一輪探討。在業(yè)內(nèi)人士看來，人工智能技術是信息通信領域創(chuàng)新最活躍的領域之一，以生成式AI（AIGC）、大規(guī)模預訓練模型、知識驅(qū)動AI為代表的新技術釋放行業(yè)爆發(fā)新增長能量。
“人工智能從探索‘可用’階段邁入了探求‘好用’的新階段，當前受各界關注的大模型、知識計算、生成式AI等很好地體現(xiàn)了這一趨勢。”何寶宏說。
這可以從人工智能產(chǎn)業(yè)投融資數(shù)據(jù)中得到印證。中國信通院數(shù)據(jù)顯示，2022年全球人工智能融資中，自然語言處理、智能語音、人機交互領域資金占比有所提升，其中人機交互領域投融資金額同比增加19%。
深度學習技術及應用國家工程研究中心主任、百度首席技術官王海峰認為，讓機器和人自由對話，一直都是人工智能領域的重要目標之一。在深度學習的基礎上，融合大規(guī)模知識，即知識增強的深度學習，是人工智能發(fā)展的重要方向。與此同時，人工智能技術在應用中呈現(xiàn)出低門檻、自動化、規(guī)模化的趨勢。
