隨著工業4.0向縱深發展，工業安全面臨智能化轉型關鍵期。無論是生產環節設備老化、操作失誤、人員疲勞等事故誘因，還是復雜的工藝流程、危險化學品反應、環境變化等帶來的諸多風險。這些因素相互交織，使工業安全挑戰日益復雜嚴峻，亟需創新解決路徑。在此背景下，5月28日，聚焦“AI+安全”核心議題，中控技術股份有限公司與寧東工業互聯網聯盟聯合主辦的“釋放AI效能 共創增長范式——2025中控技術工業AI共促大會·銀川站”隆重舉行。本次大會匯聚了百余位關注工業安全的企業代表、技術專家，共同探討AI驅動下工業安全發展的新機遇、新范式。

 

領導致辭

匯聚AI勢能，共建工業安全未來

會上，中控技術副總裁吳才寶發表致辭。他強調，“多年來，中控技術與寧東工業互聯網聯盟共同致力于服務產業升級，通過自主創新的技術和產品推動寧東基地的可持續發展。”中控技術依托多年的技術沉淀與創新探索，基于“1+2+N”工業AI驅動的企業智能運行新架構，以“工業安全”為核心助力企業構建“主動防御、精準管控”的智慧安全管理體系，以工業AI技術及解決方案全面賦能企業安全生產和自主運行效率提升。期待本次大會能成為與更多伙伴合作的起點，共同打造更多“AI+安全”標桿案例，攜手開創流程工業安全新未來。

 

精彩報告

以AI護航，筑牢智能、高效安全防線

1. 工業AI解決方案：助力企業安全效率雙提升

在石化化工領域，AI技術正成為風險防控的核心引擎。中控技術資深安全經理陳永純在報告中指出，中控技術的“AI+安全”解決方案依托“1+2+N”新架構下的數據模型，精準識別生產痛點盲點，助力實現過程安全和本質安全。同時，通過融合機器視覺、機器學習和數據挖掘、自然語言處理等AI技術能力，提供包括動態風險主動預警預測、智慧巡檢、智能自主運行及安全監管等一系列解決方案，以AI技術重構工業安全防護體系。

 

中控技術西北AI業務副總裁張展飛，為現場與會者帶來智能化升級案例分享。他表示，中控技術通過運用“AI+數據”助力湖北三寧智能工廠建設，不僅實現了裝置全流程智能控制，操作頻次下降達90%以上，自控投用率提升至98%以上，還進一步提升了裝置本質安全水平，年經濟效益超3000萬元。中控技術為內蒙興發打造的系統廣泛集成與數據高度共享的智能工廠架構，滿足企業從單一優勢業務發展為多元化集成應用，助力裝置實現全工況、全流程“一鍵開停車”、自主運行，為行業同類型智能工廠的建設提供了樣板和示范。

 

2. TPT、UCS：推動‌全流程自主運行革命

中控技術時間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)與通用控制系統UCS(Universal Control System)自2024年6月發布以來，對行業技術進步和生產模式革新產生了顛覆性的影響，并在行業頭部企業中實現了突破性、規模化應用。

中控技術工業AI技術管理副總經理胡宇湘在演講中表示，“時序數據是表達工業特征的主要載體，TPT能夠基于海量工業時序數據，圍繞自主監督、自主優化、智能輔助決策三大核心應用場景，賦能企業全面提升異常識別處置能力、全方位增效及降本、驅動裝置少人和無人化運行。”目前，TPT大模型已成功應用于萬華寧波（氯堿）生產基地，助力其實現從傳統人工監盤、經驗操作到算法驅動、動態優化的全流程升級，讓化工行業從“經驗主導”邁入“AI驅動”的新階段。

 

中控技術UCS產品規劃專家滑冰指出，UCS以控制數據中心、全光確定性網絡及智能設備構成的“云-網-端”新型極簡架構，解決了AI時代控制系統的“數據、算力、算法”三大挑戰，目前，UCS已在興發集團、湖北三寧、傳化集團、馬來西亞PETRONAS、瑞典Senior等數十家國內外頭部企業實施應用，并在某工業領域頭部企業的集團數字化工廠示范項目實現UCS的全面規模應用，通過對傳統控制系統的智能化升級擴展，助力其實現AI驅動的自主運行。

 

3. 數據基座+高端分析儀：雙向賦能，實現全生命周期提質增效

面向企業設備管理瓶頸挑戰，中控技術資深解決方案工程師陳玉西分享到，中控技術基于設備數據基座——全設備智能感知平臺PRIDE，構建工廠內各類設備管理“一張網”，為企業提供“AI+數據”驅動的全廠級設備管理解決方案，助力企業實現管設備向管運行延伸、預防性向預知性邁進、控風險向保健康升華，保障生產運行的穩定性和安全性。目前，設備管理技術已成功應用在鎮海煉化、茂名石化等大型石化企業項目中，并取得了顯著成效。

 

中控技術分析儀業務部總工程師羅競天表示，Q-Lab作為質量數據基座，能夠快速、低成本、準確地幫助企業獲取流程工業全流程質量數據，并實現高效追溯與分析，為質量預測、先進控制和生產優化等智能應用提供數據支撐。同時，結合Hobré高端分析儀完善的產品體系，能夠雙重賦能提升質量數據獲取及管理的智能化水平和精準性。目前，中控技術攜手天津石化基于Q-Lab成功打造的智慧實驗室，助力其實現了人力密集型傳統實驗室向自動化、數字化、智能化的轉型，年節約用工成本900余萬元。

 

4. “AI+機器人”重構工業安全新生態

中控技術總裁助理石瑩表示，中控技術打造了流程工業領域細分場景的機器人解決方案Plantbot，該方案涵蓋一個PlantbotStudio平臺，三類機器人產品——巡檢與操作機器人、供應鏈物流機器人、人形機器人，以及N個細分應用場景，全面助力企業優化資源配置、降本增效，實現智能化轉型與升級。中控技術“AI+機器人”技術已服務于沙特阿美、三菱化學、揚子石化、華誼等海內外頭部企業。其中，與沙特阿美聯合研發的Aramcobot機器人，是中控技術在海外落地的首個防爆智能巡檢機器人項目，首次實現了“五維一體”的氣體泄漏動態快速定位與定量檢測，顯著提升了工業現場的效率和安全性。

 

5. PlantMart：保障供應鏈安全與可持續發展

面臨傳統供應鏈體系的現實挑戰，中控技術PlantMart事業群銷售副總裁徐悅為與會嘉賓詳細介紹了工業品電商平臺PlantMart的一站式服務新生態。他表示，中控技術線上PlantMart商城提供以專業&技術&數據為支撐的流程行業供應鏈服務，通過整合優質供應商資源，簡化采購流程，優化供應鏈管理，實現物料數據標準化、庫存精細化、采購智能化，全面提升企業運營效率。另一方面，結合覆蓋全國678家化工園區及海外國家的200家線下PlantMate 5S店的多元“生態渠道”，助力用戶倉儲管理優化，以及采購效率提升。

 

6. 攜手生態伙伴，構建“AI+安全”新范式

作為中控技術全球生態合作伙伴“Clustar·星河計劃”的重要成員，北京智慧共享技術服務有限公司（簡稱“智慧共享”）聚焦“AI+安全”領域，創新性推出工業氣體泄漏氣云視頻成像監測系統。該系統通過紅外光譜成像技術、自主核心圖像處理算法及視頻渲染融合技術，實現全自動、全天候、可視化、大范圍的工業氣體泄漏高效監測。智慧共享依托中控技術工業AI平臺，實現了更多應用場景的鏈接和客戶的潛在需求挖掘，助力企業實現操作便捷化、報警精準化、管理科學化，推動安全效益與環保效能雙重提升。

此次大會的舉辦不僅為寧夏地區的工業智能化發展注入了新動能，更進一步探索了AI技術與工業安全全場景的融合應用。中控技術將持續依托自主創新的技術矩陣和全棧式解決方案，打造智能化、精準化、前瞻性的工業安全防護體系，賦能產業升級。